SPSS 语法：你应该使用的六个理由

作者：Ruben Geert van den Berg，发表于 SPSS Blog

我们大多数人最初使用 SPSS 都是从它的点选菜单开始的。一开始，直接操作而不粘贴和保存所有 语法 似乎很自然，但往往会陷入困境。使用 SPSS 语法起初可能看起来有点困难，但最终往往能节省大量时间和精力。本教程解释了原因。

1. 语法是理想的项目文档

你向客户提交了一份报告。一周（或一个月，甚至一年）后，他打电话给你抱怨说结果 不可能正确。假设你所有的数据编辑和分析都是通过 语法 完成的（并且保存了）。现在你可以轻松地回顾你所采取的准确步骤，以正确的顺序仔细检查中间结果。如果你对你的工作质量和数据非常有信心，你甚至可以将你的语法交给你的客户。最重要的是，你可以完全重现你所做的一切。

2. 语法可以被纠正

假设你做了很多数据编辑和分析，然后你发现了一些错误。也许你突然意识到你忘记指定一些缺失值，或者从你的数据中删除一些奇怪的观察结果。或者你的客户改变了主意，并决定他想分别查看男性和女性受访者的所有结果。这些情况通常可以通过在你的语法中添加或修改几行，然后简单地重新运行整个程序来解决。

3. 语法可以被重复使用

如果你正在进行的项目与其他项目有相似之处，那么你很可能可以从一个项目中复制-粘贴-编辑语法到另一个项目。特别是对于年度或季度调查，这可以节省大量时间，并提高你工作的一致性和质量。你还可以开发自己的例程，这些例程将在（许多）不同的数据源上运行。

另一个“可重复使用”语法的例子是 SPSS 帮助论坛。在这里，经验丰富的用户通常会很乐意为你编写一些语法，如果你清楚地描述你想完成什么。

4. 语法能快速完成任务

更大或更复杂的项目可能需要大量的语法。这样的语法通常具有清晰的结构。例如，对于每个变量，某些任务应该以稍微不同的方式重复进行。在这种情况下，复制-粘贴-编辑语法比浪费一整天点击菜单选项要快得多，也更可靠。然而，解决这种情况的真正方法是让 Python 为你生成和运行语法。

5. 输入语法可以节省时间

通过以简短的形式输入它们的语法，可以最快地完成许多任务（参见 SPSS 数据分析 - 基本路线图）。这对于许多字典修改，例如值标签（value labels）尤其适用。然而，这并不适用于_所有_命令，可能需要一些练习。尽管如此，对于经验丰富的用户来说，这仍然是首选的工作方式。

在 SPSS 中更改值标签 - 错误的方式

6. 语法有更多选项

特别是对于诸如 DO REPEAT，VECTOR 和 LOOP 之类的转换，更是如此。有趣的是，这些命令非常容易学习，并且通常可以节省大量时间和精力，同时减少拼写错误。除了转换之外，某些过程也可以通过语法运行，但是无法从菜单中获得，例如 MANOVA 。